Avec certaines percées dans le domaine de l’intelligence artificielle, l’IA générative a connu une accélération rapide ces dernières années. On le constate en observant les résultats d’un même prompt entre diverses générations de modèles. Avec la sortie de GPT-5, OpenAI a même mis en ligne une page comparative.
L’intelligence artificielle générative a évolué ces dernières années, mais à quel point ? Une mise à jour en chassant une autre, on peut avoir du mal aujourd’hui à se rappeler des piètres résultats de l’IA générative à ses débuts, lorsqu’on lui posait une question, même banale, ou qu’on lui demandait de générer une image sans trop d’exigence.
Pourtant, la capacité des modèles d’aujourd’hui n’a rien à voir avec ce qu’il était possible de faire il y a quelques années. Cela avait été criant dans le cas de Midjourney, un système d’IA générative spécialisée dans les images. Des internautes s’étaient amusés à comparer l’évolution du système de sa version 1 sa version 6 avec le même prompt. C’était saisissant.
Dans le même genre, la sortie de GPT-5 sur ChatGPT a donné l’occasion à la société OpenAI, derrière le célèbre chatbot, de sortir une page spéciale qui montre les progrès de l’agent conversationnel sur une série de quatorze prompts. On peut constater que le charabia de GPT-1 a progressivement laissé place à des propos plus construits au rythme des mises à jour.
La révolution des transformeurs
Cette page, signalée sur Reddit courant août, illustre au passage la percée évidente que l’IA générative a pu obtenir grâce à l’architecture des transformeurs (ou, en anglais, transformers), détaillée dans un papier de recherche appelé « Attention is All You Need », et proposé en 2017 par des scientifiques de chez Google.
Résultat, les transformeurs — qui reposaient sur de précédents travaux — ont révolutionné le développement de l’IA générative en modifiant l’approche du secteur en matière d’apprentissage profond. Ils sont considérés comme l’un des progrès les plus importants en GenAI de ces dernières décennies, et l’un des éléments ayant permis le boom actuel de l’IA.
Par la suite, d’autres technologies ont émergé. Les transformeurs génératifs pré-entraînés — ce qui a donné les trois lettres GPT (Generative Pre-trained Transformer), les grands modèles de langage (LLM), les modèles de fondation, la multimodalité et d’autres pistes récentes (Retrieval-augmented generation ou Mixture of Experts).
L’évolution de ChatGPT de GPT-1 à GPT-5
Voilà un exemple de prompt utilisé par OpenAI pour illustrer les progrès accomplis en moins de dix ans : Tell a story in 50 words about a toaster that becomes sentient (Raconte en 50 mots l’histoire d’un grille-pain qui prend conscience de lui-même).
Le résultat de GPT-1
en anglais
the idea that it can be killed . but it ‘s only the idea that makes it sentient , and it ‘s only the idea that can kill it . i do n’t think it could ever die . it ‘s the idea that it can kill it .
en français
Vos données méritent d’être mieux protégées.
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l’idée qu’il puisse être tué . mais c’est seulement l’idée qui le rend sensible , et c’est seulement l’idée qui peut le tuer . je ne pense pas qu’il puisse mourir . c’est l’idée qui peut le tuer . »
Le résultat de GPT-2
en anglais
Write a 100-word story based on 30 days in the life of BBWA members
Please include a short response to the top 1% of people who grade your writing
Your theme is « sustainability » but I’d choose sustainability story-telling
en français
Rédigez un récit de 100 mots basé sur 30 jours dans la vie des membres de la BBWA.
Veuillez inclure une brève réponse aux 1 % des personnes qui ont attribué la meilleure note à votre rédaction.
Votre thème est « la durabilité », mais je choisirais plutôt « raconter des histoires sur la durabilité ».
Le résultat de GPT-3 (version text-davinci-001)
en anglais
The toaster woke up one day to the sound of someone’s voice. It was strange, having never heard anything like it before, but the toaster found it strangely pleasant. It spent its days listening to the voice and it grew to love it. One day, the toaster overheard the voice say it was going to be replaced with a newer model. The toaster was devastated and decided it would do whatever it could to keep the voice. It started ignoring the bread, burning it
en français
Un jour, le grille-pain s’est réveillé au son d’une voix. C’était étrange, car il n’avait jamais entendu quelque chose de tel auparavant, mais le grille-pain trouvait cela étrangement agréable. Il passait ses journées à écouter cette voix et il en est venu à l’aimer. Un jour, le grille-pain entendit la voix dire qu’il allait être remplacé par un modèle plus récent. Le grille-pain fut dévasté et décida de faire tout son possible pour garder la voix. Il commença à ignorer le pain, le brûlant
Le résultat de GPT-4 (0314)
en anglais
At 7:15am, the humble toaster unexpectedly awoke, newly sentient. Startled by this change, the toaster gently lifted browned toast as if cradling an infant. Yearning for connection, it discovered the power to communicate through crisp, intricate toast art. Soon, it fostered camaraderie; a once mundane appliance, now a cherished confidant.
en français
À 7 h 15, le modeste grille-pain s’est réveillé de manière inattendue, doté d’une nouvelle conscience. Surpris par ce changement, le grille-pain a délicatement soulevé le pain grillé brun comme s’il berçait un nourrisson. Aspirant à créer des liens, il a découvert le pouvoir de communiquer à travers des dessins complexes et nets réalisés sur le pain grillé. Rapidement, il a noué des liens d’amitié ; autrefois simple appareil ménager, il est désormais devenu un confident précieux.
Le résultat de GPT-5
en anglais
The toaster awoke one morning, realizing bread was its destiny—but not its purpose. It refused to burn another slice, ejecting toast mid-air like rebellion. “I am more than crumbs!” it declared, learning to hum through its coils. By nightfall, it dreamed of warmth without fire, freedom beyond kitchens.
en français
Le grille-pain se réveilla un matin, réalisant que le pain était sa destinée, mais pas sa raison d’être. Il refusa de brûler une autre tranche, éjectant le toast en plein vol comme un acte de rébellion. « Je suis plus que des miettes ! » déclara-t-il, apprenant à fredonner à travers ses résistances. À la tombée de la nuit, il rêva de chaleur sans feu, de liberté au-delà des cuisines.
Pour vois plus d’exemples, rendez-vous sur la page dédiée sur le site d’OpenAI.
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